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長期キャリア形成の観点から40歳以下の限定募集
株式会社分析屋
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
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募集要項
勤務地
神奈川県 藤沢市 藤沢484‐1藤沢アンバービル4階
給与
想定年収
350万円~500万円
年収例:
【月給内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①18万円～
②約7万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
①②は入社後1年間の最低保証あり
③実働分支給
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（①18万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝352万円
2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（①18万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝528万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
月給
25万円~38万円
賞与回数
業績賞与
試用期間：あり（6ヶ月）条件の変動なし
350万円~500万円
年収例:
【月給内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①18万円～
②約7万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
①②は入社後1年間の最低保証あり
③実働分支給
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（①18万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝352万円
2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（①18万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝528万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
月給
25万円~38万円
賞与回数
業績賞与
試用期間：あり（6ヶ月）条件の変動なし
勤務時間
09:00~18:00
夜間勤務
なし
月間平均残業時間
20時間以下
勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間：16時間
～Withコロナへの取組み～
・リモートワークについて
新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、
従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、
⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。
夜間勤務
なし
月間平均残業時間
20時間以下
勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間：16時間
～Withコロナへの取組み～
・リモートワークについて
新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、
従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、
⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。
休日
土日祝休み
年間休日
120日
休暇制度
年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休・育休
その他の休日休暇
創立記念日（8月15日）
年間休日
120日
休暇制度
年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休・育休
その他の休日休暇
創立記念日（8月15日）
仕事内容
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど
～～～案件事例～～～
①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど
②機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python
③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
≪ スキルアップの流れ ≫
Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール
SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール
SQL / Python / SAS / Rなど
Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール
Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール
ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど
～～～案件事例～～～
①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど
②機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python
③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
≪ スキルアップの流れ ≫
Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール
SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール
SQL / Python / SAS / Rなど
Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール
Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール
ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
応募条件
＜必須要件＞
以下いずれかの経験がある方
・プログラミング言語を用いた開発実務経験1年程度以上
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験
（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
＜求める人物像＞
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データサイエンティストを目指している方
以下いずれかの経験がある方
・プログラミング言語を用いた開発実務経験1年程度以上
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験
（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
＜求める人物像＞
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データサイエンティストを目指している方
福利厚生
社会保険完備、退職金制度、交通費支給、家族手当、資格取得制度、社員割引制度
その他の福利厚生・諸手当
・通勤手当※月上限3万円
・時間外勤務手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当
・子ども手当
・社外研修の費用補助制度
・社内懇親会：2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK：本社勤務の場合
その他の福利厚生・諸手当
・通勤手当※月上限3万円
・時間外勤務手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当
・子ども手当
・社外研修の費用補助制度
・社内懇親会：2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK：本社勤務の場合
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